Vibration-based signal feature generation for pump condition centrifugal monitoring.

Simple item page
dc.contributor.advisorBekker, Anriëtteen_ZA
dc.contributor.authorDavids, Nadeemen_ZA
dc.contributor.otherStellenbosch University. Faculty of Engineering. Dept. of Mechanical and Mechatronic Engineering.en_ZA
dc.date.accessioned2024-02-22T14:08:40Zen_ZA
dc.date.accessioned2024-04-26T14:15:59Zen_ZA
dc.date.available2024-02-22T14:08:40Zen_ZA
dc.date.available2024-04-26T14:15:59Zen_ZA
dc.date.issued2024-02en_ZA
dc.descriptionThesis (MEng)--Stellenbosch University, 2024.en_ZA
dc.description.abstractAFRIKAANSE OPSOMMING: Hierdie tesis dokumenteer die doelwit, literatuurstudie, eksperimentele formulering, data-analise en kortelikse regressiemodellering van ’n vibrasie-gebaseerde seinkenmerk generering benadering vir die toestandmonitering van sentrifugale pompe. Die toesig van prosesse en aanlegte in die konteks van algemene bates word hersien, gevolg deur ’n hersiening van die grondbeginsels van sentrifugale pompe. Die hersiening gaan voort met die grondslae van tyd- en frekwensieverwerking van digitale seine. Na die hersiening word vier kerneksperimente geformuleer vir die ondersoek van sleutelfoutseinkenmerke in ’n laboratoriumomgewing.Die gekoppelde vibrasie- en pompprestasiefoutkenmerk-analise toon dat unieke vingerafdrukke van sleutelfoute vasgestel kan word, wat help met die effektiewe diagnose van pompfoute. Regressiemodellering word ook gebruik om vas te stel dat die gegenereerde kenmerke by verskillende grade van foutinduksie unieke kollektiewe fouttoestande van die pomp kenmerk. Die studie kom tot die gevolgtrekking dat seingebaseerde kenmerke, veral vibrasie, sterk bydra tot die toestandmonitering van pompe. Die studie sluit af met aanbevelings vir toekomstige werk gebaseer op die bevindinge van hierdie tudie.en_ZA
dc.description.abstractAFRIKAANSE OPSOMMING: Hierdie tesis dokumenteer die doelwit, literatuurstudie, eksperimentele formulering, data-analise en kortelikse regressiemodellering van ’n vibrasie-gebaseerde seinkenmerk generering benadering vir die toestandmonitering van sentrifugale pompe. Die toesig van prosesse en aanlegte in die konteks van algemene bates word hersien, gevolg deur ’n hersiening van die grondbeginsels van sentrifugale pompe. Die hersiening gaan voort met die grondslae van tyd- en frekwensieverwerking van digitale seine. Na die hersiening word vier kerneksperimente geformuleer vir die ondersoek van sleutelfoutseinkenmerke in ’n laboratoriumomgewing.Die gekoppelde vibrasie- en pompprestasiefoutkenmerk-analise toon dat unieke vingerafdrukke van sleutelfoute vasgestel kan word, wat help met die effektiewe diagnose van pompfoute. Regressiemodellering word ook gebruik om vas te stel dat die gegenereerde kenmerke by verskillende grade van foutinduksie unieke kollektiewe fouttoestande van die pomp kenmerk. Die studie kom tot die gevolgtrekking dat seingebaseerde kenmerke, veral vibrasie, sterk bydra tot die toestandmonitering van pompe. Die studie sluit af met aanbevelings vir toekomstige werk gebaseer op die bevindinge van hierdie tudie.af_ZA
dc.description.versionMastersen_ZA
dc.format.extentxix, 125 pages : illustrationsen_ZA
dc.identifier.urihttps://scholar.sun.ac.za/handle/10019.1/130346en_ZA
dc.language.isoen_ZAen_ZA
dc.language.isoen_ZAen_ZA
dc.publisherStellenbosch : Stellenbosch Universityen_ZA
dc.rights.holderStellenbosch University
dc.subject.lcshMachinery -- Monitoringen_ZA
dc.subject.lcshCentrifugal pumpsen_ZA
dc.subject.lcshRegression analysisen_ZA
dc.subject.lcshSignal processing -- Digital techniquesen_ZA
dc.subject.lcshUCTDen_ZA
dc.titleVibration-based signal feature generation for pump condition centrifugal monitoring.en_ZA
dc.typeThesisen_ZA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
davids_vibrations_2024.pdf
Size:
20.95 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
Masters Degrees (Mechanical and Mechatronic Engineering)