Towards a digital twin based decision support system for the context-based dynamic configuration of hybrid cyber-physical production systems

Simple item page
dc.contributor.advisor Louw, Louis en_ZA
dc.contributor.advisorBitsch, Gunteren_ZA
dc.contributor.authorMeliadis, Panagiotisen_ZA
dc.contributor.otherStellenbosch University. Faculty of Engineering. Dept. of Industrial Engineering.en_ZA
dc.date.accessioned2023-02-14T08:07:10Z
dc.date.accessioned2023-05-18T06:57:27Z
dc.date.available2023-02-14T08:07:10Z
dc.date.available2023-05-18T06:57:27Z
dc.date.issued2023-03
dc.descriptionThesis (MEng) -- Stellenbosch University, 2023.en_ZA
dc.description.abstractENGLISH SUMMARY: Due to constantly changing conditions, demand, and technologies, companies increasingly seek flexibility. Productivity results from automation improved working conditions and the focus of people in production in interaction with machines. Unfortunately, the human factor is often not considered to increase flexibility and productivity with new concepts. This work aims to develop a hybrid assistance system that allows a dynamic configuration of cyber-physical production systems considering the current order situation and available resources utilizing simulation. The system also considers human factors in addition to economic factors, which contributes to the extended economic appraisal.en_ZA
dc.description.abstractAFRIKAANSE OPSOMMING: fisiese produksiestelsels tot hul grense en nuwe dinamiese konsepte soos hibriede produksiestelsels word vereis, wat ook die betrokkenheid van mense by die produksiestelsel behels. In hierdie navorsingswerk word 'n stelsel ontwikkel wat as 'n verlengstuk van 'n klassieke produksiesimulasie dien en ook sagte faktore soos mense, ekologie en buigsaamheid in ag neem. Deur die gemeenskaplike benadering tot die seleksie van die kriteria is 'n evalueringstelsel van 'n medestudent geintegreer vir die evaluering van moontlike produksiescenario's. Dit maak dit moontlik om individuele kriteria te bereken wat tot beide die klassieke en die sagte faktore behoort, en 'n outomatiese vergelyking met daaropvolgende aanbeveling van een of meer scenario's van die bystandstelsel, wat die besluitnemer ondersteun om op 'n optimale scenario te besluit. Data wat empiries ingesamel is deur eksperimente by Werk150 in Reutlingen Universiteit dien as die basis vir die modellering van mense en die digitale tweeling vir die simulasie. Die ontwikkelde bystandstelsel is in staat om die oorgedrade data van die besettingsimulasie van die simulasie-instrument outomaties in te voer en moontlike produksiescenario's daaruit te vorm. Werknemers word toegewys deur 'n matriks te vergelyk. 'n Daaropvolgende outomatiese vergelyking evalueer die scenario's deur 'n uitgebreide winsgewendheidsanalise te gebruik en evalueer dit met 'n telling vir die onderskeie voorheen uitgewerkte kriteria. Die vergelyking lei tot 'n aanbeveling gebaseer op die koste, emissies en die werkstelselwaarde. 'n Visualisering van die resultate vereenvoudig die besluitnemingsproses en verskaf die inligting op 'n duidelike manier. Die visualisering word deur Matplotlib gedoen en is in die Python-omgewing ontwikkel met die doel om dit in Werk150 te evalueer deur verskillende scenario's met direkte toepassing te gebruik. Die bystandstelsel vir die konfigurasie van 'n produksiestelsel is ontwikkel met die spesifikasies van die Werk150 gebaseer op twee verskillende produktipes in bromponieproduksie en is bedoel om as 'n verwysingsmodel vir verdere toepassings te dien.af_ZA
dc.description.versionMasters
dc.format.extentxi, 92 pages : illustrations, includes annexures
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10019.1/126955
dc.language.isoen_ZAen_ZA
dc.publisherStellenbosch : Stellenbosch University
dc.rights.holderStellenbosch University
dc.subject.lcshIndustrial engineeringen_ZA
dc.subject.lcshProduction engineeringen_ZA
dc.subject.lcshCooperating objects (Computer systems)en_ZA
dc.subject.nameUCTD
dc.titleTowards a digital twin based decision support system for the context-based dynamic configuration of hybrid cyber-physical production systemsen_ZA
dc.typeThesisen_ZA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
meliadis_digital_2023.pdf
Size:
5.11 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
Masters Degrees (Industrial Psychology)