Big data in the public interest : applications, limitations, and relevance in the Western Cape Provincial Department of Agriculture
Date
2022-12
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Stellenbosch : Stellenbosch University
Abstract
ENGLISH SUMMARY: The development of mankind has progressed through various distinct phases, through periods such as the Stone Age, Iron Age, and Machine Age – all leading to where we are today – the Information Age. The introduction of the Fourth Industrial Revolution brought about several novel technologies and concepts. One is that of Big Data – a concept often met with equal parts fascination and scepticism. Nevertheless, Big Data and the applications driven by it have seamlessly woven itself into our everyday life, transforming the way in which our information is perceived. Today, Big Data is deemed a currency, enabling its keepers to yield insight like never before. Over the past decade, Big Data has become a buzzword among private sector organisations worldwide. The shift towards data-driven business has drastically changed the future of private-sector institutions. One may then ask: In the same way businesses use Big Data to pursue profits, can governments utilise Big Data in the public interest? The aim of this study was thus to gain a deeper understanding of the concept of Big Data and explore its value to public sector institutions. Furthermore, this study aimed to explore its relevance and attainability in a South African public sector context. In order to achieve these aims, the study set out to address six research objectives: i) To define Big Data ii) to describe the current applications of Big Data in the public sector, iii) to explore the limitations faced when implementing Big Data-driven technologies in the public sector, iv) to outline the policy and legislative framework affecting the implementation of Big Data-driven technologies within the South African public sector, v) to determine the relevance of Big Data-driven solutions within the context of theWestern Cape Provincial Department of Agriculture, and vi) to determine the attainability of implementing Big Data-driven technologies within the context of the Western Cape Provincial Department of Agriculture.
Following a sequential exploratory mixed-methods design, this study comprised a literature review, legislative and policy framework, case study, document analysis, semi-structured key expert interviews, and a questionnaire. This study was conducted per Stellenbosch University’s Policy on Research Ethics and the Protection of Personal Information (POPI) Act No. 4 of 2013, including its amendments.
This study has produced a theoretical framework depicting not only the various sources of, and uses for, Big Data in the public sector but, more importantly, the various challenges to be expected when implementing public sector Big Data-driven solutions. The study further found that whilst, in many cases, Big Data-technologies may be relevant to the work of government departments and public sector institutions, the implementation of such technologies is not in all cases attainable. The study then calls for a balanced approach, not implementing Big Data technologies merely for the sake of novelty but rather investigating where these solutions will have the most favourable outcome and the highest chance at success. Technology cannot be blindly put forth as the silver bullet that can solve deeply rooted systemic and cultural issues within government.
AFRIKAANSE OPSOMMING: Die ontwikkeling van die mensdom het deur verskeie afsonderlike fases gevorder, deur periodes soos die Steentydperk, Ystertydperk en Masjientydperk – alles wat gelei het tot waar ons vandag is – die Inligtingstydperk. Die bekendstelling van die Vierde Industriele Revolusie het verskeie nuwe tegnologiee en konsepte meegebring. Een is die van Groot Data – 'n konsep wat dikwels met gelyke dele fassinasie en skeptisisme ontmoet word. Nietemin, Groot Data en die toepassings wat daardeur gedryf word, het hulself in ons alledaagse lewe ingeweef en die manier waarop ons inligting waargeneem word, verander. Vandag word Groot Data as 'n geldeenheid beskou, wat sy bewaarders in staat stel om insig te gee soos nog nooit tevore nie. Oor die afgelope dekade het Groot Data 'n modewoord geword in privaatsektororganisasies wereldwyd. Die verskuiwing na data-gedrewe besigheid het die toekoms van privaatsektor instellings drasties verander. Mens kan dan vra: Op dieselfde manier waarop besighede Groot Data gebruik om wins na te streef, kan regerings Groot Data in die openbare belang gebruik? Die doel van hierdie studie was dus om 'n dieper begrip van die konsep van Groot Data te verkry en die waarde daarvan vir openbare sektor instellings te verken. Verder het hierdie studie ten doel gehad om die relevansie en haalbaarheid daarvan in 'n Suid-Afrikaanse openbare sektorkonteks te verken. Ten einde hierdie doelwitte te bereik, het die studie uiteengesit om ses navorsingsdoelwitte aan te spreek: i) Om Groot Data en sy verwante konsepte te definieer, ii) om die huidige gebruike van Groot Data in die openbare sektor te beskryf, iii) om die uitdagings en beperkings van grootdatagebruik in die openbare sektor te verken, iv) om die beleid en wetgewende raamwerk wat die implementering van Groot Data-tegnologiee binne die Suid-Afrikaanse openbare sektor beinvloed, te bespreek, v) om die relevansie van Groot Data-gedrewe oplossings vir die Wes-Kaapse Provinsiale Departement van Landbou te bepaal, en vi) om die haalbaarheid van die implementering van Groot Data-gedrewe tegnologiee in die Wes-Kaapse Provinsiale Departement van Landbou te bepaal. Hierdie studie bevat ses navorsingsdoelwitte om uiteidelik die bogenoemde doel te bereik. Hierdie navorsingsdoelwitte sluit in: i) Om Groot Data en verwante konsepte te definieer, ii) Om die huidige gebruike van Groot Data in die openbaresektor te beskryf, iii) Om die verskeie uitdagings wat die implimentering van Groot Data tegnologiee in die openbaresektor inhou/behels te verken, iv) Om die beleids- en wetgewingsraamwerk onderliggend aan die implimentering van Groot Data tegnologiee in ‘n Suid Afrikaanse konteks te bespreek, v) om die relevansie van Groot Data-gedrewe oplossings tot die Wes Kaapse Provinsiale Departement van Landbou te bepaal, en vi) om die bereikbaarheid van die implementering van Groot Data-gedrewe tegnologiee in die Wes Kaapse Provinsiale Departement van Landbou te bepaal. Na aanleiding van 'n opeenvolgende verkennende gemengde-metodes-ontwerp, het hierdie studie uit 'n literatuuroorsig, wetgewende en beleidsraamwerk, gevallestudie, dokumentanalise, semi-gestruktureerde onderhoude en 'n vraelys bestaan. Hierdie studie is uitgevoer volgens die Universiteit Stellenbosch se Beleid oor Navorsingsetiek en die Beskerming van Persoonlike Inligting (POPI) Wet No. 4 van 2013, insluitend die wysigings daarvan. Hierdie studie het 'n teoretiese raamwerk geskep wat nie net die verskillende bronne en gebruike van Groot Data in die openbare sektor uitbeeld nie, maar, meer belangrik, die verskillende uitdagings wat verwag kan word wanneer openbare sektor Groot Data-gedrewe oplossings geimplementeer word. Die studie het verder bevind dat hoewel, in baie gevalle, Groot Data-tegnologie relevant kan wees vir die werk van staatsdepartemente en openbare sektor instellings, die implementering van sulke tegnologie nie in alle gevalle haalbaar is nie. Die studie vra dan vir 'n gebalanseerde benadering, nie die implementering van Groot Data-tegnologie bloot ter wille van nuutheid nie, maar eerder om te ondersoek waar hierdie oplossings die mees gunstigste uitkoms en die grootste kans op sukses sal he. Tegnologie kan nie blindelings voorgehou word as die goue oplossing wat diepgewortelde sistemiese en kulturele kwessies binne die regering kan oplos nie.
AFRIKAANSE OPSOMMING: Die ontwikkeling van die mensdom het deur verskeie afsonderlike fases gevorder, deur periodes soos die Steentydperk, Ystertydperk en Masjientydperk – alles wat gelei het tot waar ons vandag is – die Inligtingstydperk. Die bekendstelling van die Vierde Industriele Revolusie het verskeie nuwe tegnologiee en konsepte meegebring. Een is die van Groot Data – 'n konsep wat dikwels met gelyke dele fassinasie en skeptisisme ontmoet word. Nietemin, Groot Data en die toepassings wat daardeur gedryf word, het hulself in ons alledaagse lewe ingeweef en die manier waarop ons inligting waargeneem word, verander. Vandag word Groot Data as 'n geldeenheid beskou, wat sy bewaarders in staat stel om insig te gee soos nog nooit tevore nie. Oor die afgelope dekade het Groot Data 'n modewoord geword in privaatsektororganisasies wereldwyd. Die verskuiwing na data-gedrewe besigheid het die toekoms van privaatsektor instellings drasties verander. Mens kan dan vra: Op dieselfde manier waarop besighede Groot Data gebruik om wins na te streef, kan regerings Groot Data in die openbare belang gebruik? Die doel van hierdie studie was dus om 'n dieper begrip van die konsep van Groot Data te verkry en die waarde daarvan vir openbare sektor instellings te verken. Verder het hierdie studie ten doel gehad om die relevansie en haalbaarheid daarvan in 'n Suid-Afrikaanse openbare sektorkonteks te verken. Ten einde hierdie doelwitte te bereik, het die studie uiteengesit om ses navorsingsdoelwitte aan te spreek: i) Om Groot Data en sy verwante konsepte te definieer, ii) om die huidige gebruike van Groot Data in die openbare sektor te beskryf, iii) om die uitdagings en beperkings van grootdatagebruik in die openbare sektor te verken, iv) om die beleid en wetgewende raamwerk wat die implementering van Groot Data-tegnologiee binne die Suid-Afrikaanse openbare sektor beinvloed, te bespreek, v) om die relevansie van Groot Data-gedrewe oplossings vir die Wes-Kaapse Provinsiale Departement van Landbou te bepaal, en vi) om die haalbaarheid van die implementering van Groot Data-gedrewe tegnologiee in die Wes-Kaapse Provinsiale Departement van Landbou te bepaal. Hierdie studie bevat ses navorsingsdoelwitte om uiteidelik die bogenoemde doel te bereik. Hierdie navorsingsdoelwitte sluit in: i) Om Groot Data en verwante konsepte te definieer, ii) Om die huidige gebruike van Groot Data in die openbaresektor te beskryf, iii) Om die verskeie uitdagings wat die implimentering van Groot Data tegnologiee in die openbaresektor inhou/behels te verken, iv) Om die beleids- en wetgewingsraamwerk onderliggend aan die implimentering van Groot Data tegnologiee in ‘n Suid Afrikaanse konteks te bespreek, v) om die relevansie van Groot Data-gedrewe oplossings tot die Wes Kaapse Provinsiale Departement van Landbou te bepaal, en vi) om die bereikbaarheid van die implementering van Groot Data-gedrewe tegnologiee in die Wes Kaapse Provinsiale Departement van Landbou te bepaal. Na aanleiding van 'n opeenvolgende verkennende gemengde-metodes-ontwerp, het hierdie studie uit 'n literatuuroorsig, wetgewende en beleidsraamwerk, gevallestudie, dokumentanalise, semi-gestruktureerde onderhoude en 'n vraelys bestaan. Hierdie studie is uitgevoer volgens die Universiteit Stellenbosch se Beleid oor Navorsingsetiek en die Beskerming van Persoonlike Inligting (POPI) Wet No. 4 van 2013, insluitend die wysigings daarvan. Hierdie studie het 'n teoretiese raamwerk geskep wat nie net die verskillende bronne en gebruike van Groot Data in die openbare sektor uitbeeld nie, maar, meer belangrik, die verskillende uitdagings wat verwag kan word wanneer openbare sektor Groot Data-gedrewe oplossings geimplementeer word. Die studie het verder bevind dat hoewel, in baie gevalle, Groot Data-tegnologie relevant kan wees vir die werk van staatsdepartemente en openbare sektor instellings, die implementering van sulke tegnologie nie in alle gevalle haalbaar is nie. Die studie vra dan vir 'n gebalanseerde benadering, nie die implementering van Groot Data-tegnologie bloot ter wille van nuutheid nie, maar eerder om te ondersoek waar hierdie oplossings die mees gunstigste uitkoms en die grootste kans op sukses sal he. Tegnologie kan nie blindelings voorgehou word as die goue oplossing wat diepgewortelde sistemiese en kulturele kwessies binne die regering kan oplos nie.
Description
Thesis (MPA)--Stellenbosch University, 2022.
Keywords
Big Data -- Public services -- Western Cape (South Africa), Decision making -- Data processing -- Western Cape (South, Public administration -- Data processing -- Western Cape (South, UCTD