An object detection approach for cluttered images
Date
2003-12
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Stellenbosch : Stellenbosch University
Abstract
ENGLISH ABSTRACT: We investigate object detection against cluttered backgrounds, based on the MINACE
(Minimum Noise and Correlation Energy) filter. Application of the filter is followed
by a suitable segmentation algorithm, and the standard techniques of global and local
thresholding are compared to watershed-based segmentation. The aim of this approach is
to provide a custom region-based object detection algorithm with a concise set of regions
of interest.
Two industrial case studies are examined: diamond detection in X-ray images, and the
reading of a dynamic, and ink stamped, 2D barcode on packaging clutter. We demonstrate
the robustness of our approach on these two diverse applications, and develop a complete
algorithmic prototype for an automatic stamped code reader.
AFRIKAANSE OPSOMMING: Hierdie tesis ondersoek die herkenning van voorwerpe teen onduidelike agtergronde. Ons benadering maak staat op die MINACE (" Minimum Noise and Correlation Energy") korrelasiefilter. Die filter word aangewend saam met 'n gepaste segmenteringsalgoritme, en die standaard tegnieke van globale en lokale drumpelingsalgoritmes word vergelyk met 'n waterskeidingsgebaseerde segmenteringsalgoritme. Die doel van hierdie deteksiebenadering is om 'n klein stel moontlike voorwerpe te kan verskaf aan enige klassifikasie-algoritme wat fokus op die voorwerpe self. Twee industriële toepassings word ondersoek: die opsporing van diamante in X-straal beelde, en die lees van 'n dinamiese, inkgedrukte, 2D balkieskode op verpakkingsmateriaal. Ons demonstreer die robuustheid van ons benadering met hierdie twee uiteenlopende voorbeelde, en ontwikkel 'n volledige algoritmiese prototipe vir 'n outomatiese stempelkode leser.
AFRIKAANSE OPSOMMING: Hierdie tesis ondersoek die herkenning van voorwerpe teen onduidelike agtergronde. Ons benadering maak staat op die MINACE (" Minimum Noise and Correlation Energy") korrelasiefilter. Die filter word aangewend saam met 'n gepaste segmenteringsalgoritme, en die standaard tegnieke van globale en lokale drumpelingsalgoritmes word vergelyk met 'n waterskeidingsgebaseerde segmenteringsalgoritme. Die doel van hierdie deteksiebenadering is om 'n klein stel moontlike voorwerpe te kan verskaf aan enige klassifikasie-algoritme wat fokus op die voorwerpe self. Twee industriële toepassings word ondersoek: die opsporing van diamante in X-straal beelde, en die lees van 'n dinamiese, inkgedrukte, 2D balkieskode op verpakkingsmateriaal. Ons demonstreer die robuustheid van ons benadering met hierdie twee uiteenlopende voorbeelde, en ontwikkel 'n volledige algoritmiese prototipe vir 'n outomatiese stempelkode leser.
Description
Thesis (MScEng)--Stellenbosch University, 2003.
Keywords
Image processing -- Digital techniques, Dissertations -- Electronic engineering