Browsing by Author "Thom, Elmien"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Aanpassing van grootte-mengsels tydens voorraadtoewysing in 'n kettingwinkel
    (LitNet, 2014-12) Thom, Elmien; Visagie, Stephan; Matthews, Jason
    Die toewysing van voorraad aan winkels is een van die belangrike prosesse in die bestuur van ’n kettingwinkel. In die klerebedryf behels toewysingsbesluite onder andere die bepaling van hoeveelhede van elke grootte (byvoorbeeld klein, medium en groot) wat aan elke winkel gestuur moet word. ’n Gevallestudie van hierdie probleem in Pep Stores Bpk. (PEP), een van die vernaamste kleinhandelaars in Suid-Afrika, word in hierdie artikel beskou. In PEP word produkte by fabrieke bestel maande voordat dit in die takke beskikbaar is. Vanaf die fabrieke word die produkte na hul distribusiesentra verskeep, van waar dit per pad na die onderskeie takke versprei word. Onderliggend aan die verspreidingsnetwerk is ’n beplanningsproses en ’n toewysingsproses. Tydens die beplanningsproses word daar voorlopige toewysingsbesluite geneem. Tydens die toewysingsproses, wanneer daar meer onlangse verkoopsdata beskikbaar is, word die aanvanklike beplanning aangepas en word daar finaal besluit hoeveel van elke produk en grootte aan elke tak gestuur sal word. In hierdie artikel word modelle ontwikkel wat gebruik kan word wanneer hierdie finale toewysingsbesluite geneem word. Die doelwit van die modelle poog om voorraad só toe te wys dat geen winkel te min of te veel voorraad van enige grootte ontvang nie. Vier modelle word aangebied waarin die verwagte voorraad-tekorte en -surplusse by die takke geminimeer word. Twee van die modelle is doelwitprogrammeringsmodelle. Die eerste doelwitprogrammeringsmodel word nie aanbeveel nie, aangesien die tweede model beter resultate lewer in ’n korter oplossingstyd. Die tweede doelwitprogrammeringsmodel lewer goeie resultate, maar die oplossingstyd is in party gevalle te lank. Daarom is twee verslappings van hierdie model ontwikkel met die oog op die vermindering van oplossingstyd. Hierdie twee modelle lewer bevredigende oplossingstye en toon ’n gemiddelde verbetering van tot 27% op PEP se huidige oplossing volgens die verskillende maatstawwe.
  • Thumbnail Image
    Item
    Measuring the effectiveness of allocation algorithms by means of simulation modelling
    (Stellenbosch : Stellenbosch University, 2016-03) Thom, Elmien; Visagie, S. E.; Stellenbosch University. Faculty of Economic and Management Sciences. Dept. of Logistics.
    ENGLISH ABSTRACT: The allocation of stock to stores is one of the most important processes in the management of a retail chain. In the clothing industry, allocation decisions include, amongst other, the determination of the number of each size (for example small, medium and large) to send to each store. A case study of this problem in Pep Stores Ltd. (PEP), a major retailer in South Africa, is considered. In PEP, products are ordered from factories about seven months before they are available in the stores. They are then shipped to the distribution centra, after which they are distributed per road to the stores. Before the products are ordered, preliminary allocation decisions are made. Once the stock arrives at the distribution centra, decisions about the allocation of products and sizes to the stores are nalised. Allocation decisions are adjusted throughout the season as more recent sales data become available. In this thesis, simulation models are developed to compare four allocation methods in terms of total expected sales, shortages and surpluses. The algorithms include PEP's current algorithm, an existing algorithm that minimises the expected number of weeks that shortages and surpluses occur at stores, a new algorithm with the objective to maximise expected sales, and a relaxation of the new algorithm. The simulation models are developed according to two modelling approaches. Each approach is applied to Summer and Winter products, resulting in four simulation models. The two simulation approaches deliver similar results for both Summer and Winter products, namely that all four allocation methods are approximately equally e ective.