Neural network ensembles
Date
2004-04
Authors
De Jongh, Albert
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Stellenbosch : Stellenbosch University
Abstract
ENGLISH ABSTRACT: It is possible to improve on the accuracy of a single neural network by using
an ensemble of diverse and accurate networks. This thesis explores diversity
in ensembles and looks at the underlying theory and mechanisms employed
to generate and combine ensemble members. Bagging and boosting are
studied in detail and I explain their success in terms of well-known theoretical
instruments. An empirical evaluation of their performance is conducted
and I compare them to a single classifier and to each other in terms of accuracy
and diversity.
AFRIKAANSE OPSOMMING: Dit is moontlik om op die akkuraatheid van 'n enkele neurale netwerk te verbeter deur 'n ensemble van diverse en akkurate netwerke te gebruik. Hierdie tesis ondersoek diversiteit in ensembles, asook die meganismes waardeur lede van 'n ensemble geskep en gekombineer kan word. Die algoritmes "bagging" en "boosting" word in diepte bestudeer en hulle sukses word aan die hand van bekende teoretiese instrumente verduidelik. Die prestasie van hierdie twee algoritmes word eksperimenteel gemeet en hulle akkuraatheid en diversiteit word met 'n enkele netwerk vergelyk.
AFRIKAANSE OPSOMMING: Dit is moontlik om op die akkuraatheid van 'n enkele neurale netwerk te verbeter deur 'n ensemble van diverse en akkurate netwerke te gebruik. Hierdie tesis ondersoek diversiteit in ensembles, asook die meganismes waardeur lede van 'n ensemble geskep en gekombineer kan word. Die algoritmes "bagging" en "boosting" word in diepte bestudeer en hulle sukses word aan die hand van bekende teoretiese instrumente verduidelik. Die prestasie van hierdie twee algoritmes word eksperimenteel gemeet en hulle akkuraatheid en diversiteit word met 'n enkele netwerk vergelyk.
Description
Thesis (MSc)--Stellenbosch University, 2004.
Keywords
Neural networks (Computer science), Set theory, Bootstrap aggregating, Boosting, Dissertations -- Computer science, Theses -- Computer science, Dissertations -- Mathematical sciences, Theses -- Mathematical sciences